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Mensaje de bienvenida a nuevos alumnos/as 🧑🏻🎓
Guía Docente de la formación 📘
Lección 1: Qué es la IA y su impacto en la sociedad
Lección 2: Las fases de la inteligencia artificial
Lección 3: Impacto de la IA en el ámbito de la salud
Mapa mental: IA y su impacto en la sociedad
Lección 4: Interfaces de usuario en inteligencia artificial
Lección 5: Entendiendo la interfaz de usuario en ChatGPT
Lección 6: Cómo generar buenos prompts e instrucciones personalizadas
Lección 7: Entendiendo los diferentes modelos de chatGPT
Mapa mental: Interfaces de IA y familiarización y uso práctico
Lección 8: Innovaciones y tendencias futuras en IA para la salud
Lección 9: Preparación para un futuro con IA en el ámbito de la salud
Lección 10: ¿Es para mí esta formación?
Mapa mental: Avances actuales en IA en el sector salud
Ebook: Entendiendo la IA y su impacto
¿Sabías qué?
Entrevista a experto: Inteligencia artificial en la salud: Conversación con Felipe Segura sobre el futuro profesional
Entrevista a experto: El Papel de la Inteligencia artificial en la cuarta revolución industrial: Entrevista con Juan Luis Pedreño Molina
Recurso adicional: Inteligencia artificial y su impacto en la sociedad
Recurso adicional: ¿Cómo la IA está transformando la medicina?
Test bloque 1: Entendiendo la IA y su impacto
Lección 1: Conceptos básicos de IA y machine learning
Lección 2: Tipos de algoritmos de machine learning
Lección 3: Introducción a Claude
Mapa mental: Introducción a los conceptos básicos de IA. Parte 1
Lección 4: Redes Neuronales y Deep Learning
Lección 5: Procesamiento de lenguaje natural en la salud
Lección 6: Entendiendo funcionalidades de Claude
Mapa mental Introducción a los conceptos básicos de IA. Parte 2
Lección 7: Integración de IA en los sistemas de salud
Lección 8: Creación de asistentes personalizados con Claude
Ebook: Conceptos básicos en Inteligencia artificial
¿Sabías qué?
Entrevista a experto: Transformando la salud: La perspectiva de Felipe Segura sobre la IA
Entrevista a experta: Innovación en cirugía compleja. Tecnologías de vanguardia en Zela Medical Solutions
Entrevista a experta: Expansión internacional y desafíos tecnológicos en la cirugía compleja. Entrevista con María Eugenia Requena Pérez
Recurso adicional: Un científico especializado en inteligencia artificial convierte un diagnóstico de cáncer de mama en una herramienta para salvar vidas
Recurso adicional: Tecnología, algoritmos e IA en el sector sanitario
Test bloque 2: Conceptos básicos en inteligencia artificial
Lección 1: Introducción a la gobernanza responsable de la IA
Lección 2: Desafíos y riesgos de la IA en el mundo real
Lección 3: Políticas y marcos para la gobernanza de la IA
Clase práctica: Cómo realizar una consulta sobre un paciente
Mapa mental: Fiabilidad, equidad y supervisión ética en la IA
Lección 4: La Importancia de la transparencia en la IA
Lección 5: Explicabilidad, haciendo comprensibles los modelos de IA
Lección 6: Retos y límites de la transparencia y la explicabilidad
Clase práctica: Resúmenes de páginas web y creación de asistentes personalizados
Mapa mental: Transparencia y explicabilidad en la IA
Lección 7: Gestión algorítmica y el impacto en los trabajadores
Lección 8: El papel del aprendizaje virtual y la formación con IA
Mapa mental: IA y el futuro del trabajo
Ebook: Ética, privacidad y seguridad en inteligencia artificial
¿Sabías qué?
Entrevista a expertas: Robótica y atención sanitaria: El proyecto Pharaon y su impacto
Entrevista a expertos: Gorka Sánchez, responsable de innovación del servicio murciano de salud
Entrevista a experto: Juanjo Milla, CEO de Milmoh y experto en datos e IA, sobre las aplicaciones actuales y futuras de la IA en el sector sanitario.
Recurso adicional: La ciberseguridad en la era de la inteligencia artificial | Adi Irani | TEDxDESC Youth
Recurso adicional: Consideraciones éticas sobre la IA generativa | Sriram Natarajan | TEDxWoodinville
Test bloque 3: Ética, privacidad y seguridad en inteligencia artificial
Lección 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario
Lección 2: Tipos de herramientas de IA disponibles para la productividad en salud
Caso de éxito: Asistente virtual “Lola”
Clase práctica: Conociendo a Nursea
Lección 3: Selección de herramientas de IA adecuadas para tu organización
Lección 4: Reducción del impacto ambiental del uso de IA para mejorar la productividad en el ámbito sanitario
Mapa mental: Herramientas de IA para la mejora de la productividad en el ámbito sanitario
Lección 5: Funcionalidades básicas de las herramientas de IA para la productividad
Caso de éxito: INVOX MEDICAL
Clase práctica: INVOX MEDICAL
Clase práctica: Aplicación de IA en la gestión de tareas administrativas
Lección 6: Medición del impacto de la IA en la productividad del personal sanitario
Lección 7: Consideraciones éticas y de privacidad en el uso de Inteligencia Artificial
Mapa mental: Funcionalidades básicas de las herramientas de IA para la productividad
Lección 8: Comparativa entre métodos tradicionales y asistidos por inteligencia artificial
Caso de éxito: Cella Medical Solutions
Clase práctica: Cella Medical Solutions
Mapa mental: Métodos tradicionales y asistidos por IA para la gestión de las tareas en el ámbito sanitario
Ebook: Mejora de la productividad con inteligencia artificial en el ámbito sanitario
Recurso adicional: Inteligencia artificial para el futuro ¿Por dónde empezar?
Test del bloque 4: Mejora de la productividad con inteligencia artificial en el ámbito sanitario
Lección 1: Qué es la IA y cómo se aplica a la gestión de recursos en salud
Lección 2: Beneficios de la IA en la gestión de recursos materiales, humanos y tecnológicos en el ámbito de la salud
Clase práctica: Herramientas de IA para la gestión de recursos humanos, gestión de personal y turnos
Clase práctica: Conociendo Qventus
Mapa mental: Herramientas de IA para la gestión de recursos en el ámbito de la salud
Clase práctica: Funcionalidades de IA en la gestión de inventarios sanitarios
Lección 3: Funcionalidad de la IA en la gestión de citas y flujo de pacientes en el ámbito de la salud
Lección 4: Aspectos éticos y desafíos en la implementación de herramientas de IA en gestión sanitaria
Clase práctica: Conociendo Mediktor
Mapa mental: Funcionalidades básicas de las herramientas de IA para la gestión de recursos en el ámbito de la salud
Lección 5: Comparativa entre métodos tradicionales y asistidos por IA en la gestión de recursos sanitarios y en la predicción de la demanda sanitaria
Lección 6: Obstáculos comunes en la implementación de IA en centros sanitarios
Lección 7: Tendencias futuras en el uso de IA para la gestión de recursos en salud
Lección 8: Nuevos retos en el ámbito sanitario: la optimización de recursos energéticos en salud
Mapa mental: Diferencias entre métodos tradicionales y asistidos por IA para la gestión de recursos en el ámbito de la salud
Ebook: Gestión de recursos con inteligencia artificial en el ámbito de la salud
Entrevista a expertos: Gorka Sánchez, responsable de innovación del servicio murciano de salud
Recurso adicional: Inteligencia artificial y el síndrome de la hoja en blanco
Test del Bloque 5: Gestión de recursos con inteligencia artificial en el ámbito de la salud
Lección 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en la salud - ¿Qué es y cómo puede ayudar en la consulta clínica?
Lección 2: Herramientas de Inteligencia Artificial para el análisis de datos clínicos y toma de decisiones
Clase práctica: Conociendo Symptomate
Lección 3: Asistentes virtuales y chatbots en la gestión del tiempo de consulta
Clase práctica: “Youper”. Chatbot para la atención de la salud mental
Clase práctica: App VOS para la salud mental
Lección 4: Herramientas de IA para la gestión de agendas y tiempos de espera
Mapa mental: Herramientas de Inteligencia Artificial para la optimización del tiempo en consulta
Lección 5: IA para el reconocimiento de voz y transcripción de consultas
Lección 6: Aplicación de IA en el seguimiento y monitoreo de pacientes a distancia
Clase práctica: Proyecto Pharaon
Lección 7: Asistentes de IA para la prescripción de tratamientos y medicamentos
Mapa mental Funcionalidades básicas de las herramientas de IA para la optimización del tiempo en consulta
Lección 8: Comparación entre métodos tradicionales y soluciones de IA en la consulta clínica
Lección 9: Cómo integrar herramientas de IA en la práctica diaria para maximizar la eficiencia en la consulta
Mapa mental: Diferencias entre métodos tradicionales y asistidos por IA para la gestión del tiempo de consulta
Ebook: Optimización del tiempo de consulta con IA
Recurso adicional: La revolución de la IA en la medicina
Test del bloque 6: Optimización del tiempo de consulta con IA
Lección 1: Introducción a la IA en la gestión de equipos de salud
Lección 2: Principales herramientas de IA para la gestión de equipos del ámbito de salud
Lección 3: Criterios de selección de herramientas de IA en salud
Clase práctica: Casos de éxito en la implementación de IA en la gestión de equipos de salud
Lección 4: Reducción de la brecha digital en la gestión de equipos del ámbito de salud con herramientas de IA
Mapa mental: Herramientas de IA para la gestión de equipos de salud
Lección 5: Funcionalidades clave de las herramientas de IA en la gestión de equipos del ámbito de salud
Clase práctica: Conociendo TramitApp
Lección 6: Ética y seguridad en el uso de IA para la gestión de equipos de salud
Lección 7: Introducción a la gestión del cambio con IA en equipos del ámbito de salud
Lección 8: Capacitación básica en el uso de herramientas de IA para líderes de equipos de salud
Mapa mental: Funcionalidades básicas de las herramientas de IA para la gestión de equipos de salud
Lección 9: Comparativa entre métodos tradicionales y asistidos por IA aplicados en salud
Clase práctica: Traductor de Google
Mapa mental: Métodos tradicionales y asistidos por IA para la gestión de equipos en salud
Ebook: Gestión de equipos de profesionales sanitarios con IA
Entrevista a expertos: Gorka Sánchez, responsable de innovación del servicio murciano de salud
Recurso adicional: Némesis digital. Cómo la Inteligencia artificial me quitó mi trabajo
Test del Bloque 7: Optimizar la gestión de equipos de profesionales sanitarios con IA
Lección 1: Introducción a la IA en la gestión directiva sanitaria
Lección 2: Herramientas de IA para la planificación estratégica de instituciones del ámbito de la salud
Clase práctica: Conociendo a OLIVE
Lección 3: IA en la optimización de recursos y eficiencia operativa de una institución de salud
Lección 4: Mejorando la toma de decisiones directivas con IA
Lección 5: Ética y responsabilidad en el uso de IA en instituciones de salud
Clase práctica: Conociendo a OdiseIA
Mapa mental: Herramientas de IA para la mejora de habilidades directivas en instituciones del ámbito de la salud
Lección 6: IA para la gestión de crisis sanitarias
Lección 7: Mejorando la comunicación con IA en gestión sanitaria
Lección 8: Gestión del talento y bienestar del personal asistido por IA
Mapa mental: Funcionalidades básicas de las herramientas de IA para el desarrollo de habilidades directivas en instituciones sanitarias
Lección 9: Comparativa entre métodos tradicionales y IA en la gestión directiva
Lección 10: Medición del éxito en la implementación de IA en instituciones sanitarias
Clase práctica: ¿Cómo realizar la gestión de instituciones sanitarias cuidando el medio ambiente y mirando hacia el futuro? Hablamos de Smart Hospital y hospitales sostenibles
Clase práctica: Hospital Universitario Grønnköpingkið, el hospital más ecológico del mundo
Mapa mental: Diferencias entre métodos tradicionales y asistidos por IA para el desarrollo de habilidades directivas en instituciones de la salud
Ebook: Optimización de habilidades directivas en instituciones sanitarias mediante inteligencia artificial
Entrevista a expertos: Gorka Sánchez, responsable de innovación del servicio murciano de salud
Entrevista a experto: Juanjo Milla, CEO de Milmoh y experto en datos e IA, sobre las aplicaciones actuales y futuras de la IA en el sector sanitario.
Recurso adicional: Inteligencia artificial. Cómo educar para los retos del futuro
Test del bloque 8: Optimización de habilidades directivas en instituciones sanitarias mediante inteligencia artificial
Tarea formativa
Encuesta de satisfacción
CONOCE A LOS DOCENTES
Mª Eva Pérez Martínez
Coordinadora académica.
Ernesto Ibáñez Ortega
Director académico.
Jorge Mora Rivero
Docente y tutor.
Mariano Salas Martínez
Docente.
Míriam Juárez Pérez
Docente.